Sådan læses et histogram

Indhold

• etaper
• Del 1 Læsning af et histogram
• Del 2 Tegning af et histogram

I denne artikel: Læsning af et histogramTracing et histogram8 Referencer

Hvis du er nødt til at studere statistikker eller konsultere ethvert dokumentindsamling af tekniske data, er det ikke umuligt, at du også skal være i stand til at læse histogrammerne, de indeholder. Histogrammet er et værktøj, der tillader visuel præsentation af information. Generelt er det en graf, hvorpå søjler er fastgjort til hinanden, som symboliserer antallet af forekomster af et fænomen i en gruppe eller inden for en prøve. For neofytter er nogle grundlæggende indikationer tilstrækkelige til at forstå, hvad der kan sættes i et histogram, og hvordan det skal fortolkes.

etaper

Del 1 Læsning af et histogram

1. 
   

   
   Lær at genkende dem. Du skal differentiere dem fra søjlediagrammer, der ligner dem meget, men har meget forskellige egenskaber. Søjlediagrammet giver mulighed for at gruppere numre i kategorier, mens histogrammer tjener til at vise fordelingen af ​​numre i forskellige intervaller. Generelt bruges histogrammer til at repræsentere serier med kontinuerlige variabler såsom størrelse, vægt, tid og så videre.
   • På et søjlediagram er der mellemrum mellem de forskellige søjler, hvilket ikke er tilfældet på et histogram.
   • Histogrammet bruges ofte til at symbolisere en hændelses hyppighed i et defineret interval. Det viser antallet af gange, begivenheden finder sted.

2. 
   

   
   
   
   Læs kortets akser. Den vandrette akse kaldes x og den lodrette akse der. Begge er uundværlige for en god forståelse. Meget ofte, da histogrammerne viser en hændelses frekvens, er det denne frekvens, der er repræsenteret på aksen på der. Akse af x bruges til at præsentere de intervaller, som dataene er grupperet i.
   • For eksempel, på et histogram, der viser hyppigheden af ​​forskellige størrelser af professionelle baseball pitchers, vil du se størrelsen på x og frekvensen på aksen af der.

3. 
   

   
   Identificer klasserne. For at blive formateret grupperes dataene i klasser.Når du laver et histogram, er det vigtigt at vælge den rigtige klasse, så du kan fortolke dine resultater korrekt. Sørg for at vælge områder, der hverken er for brede eller for restriktive. Du skal se et underliggende mønster dukke op i hyppigheden af ​​forekomsten af ​​de analyserede data.
   • For eksempel ved vi, at den gennemsnitlige størrelse på en professionel baseballkande er 1,88 m. Der vil selvfølgelig være undtagelser. Omfanget af størrelser, der skal anføres, vil sandsynligvis være mellem 1,68 m og 1,98 m, klasser vil variere fra 4 til 5 cm.
   • Bemærk også, at hvis den første klasse er 1,68 m til 1,73 m, vil den ikke omfatte spillere, der er 1,73 m høje. Hver klasse indeholder de værdier, der matcher den bortset fra den første værdi i den næste klasse.

4. 
   

   
   
   
   Læs frekvensen for denne gruppe. For at finde ud af, hvor mange gange en begivenhed har fundet sted i et specifikt interval, behøver du kun se på hvor langt op på linjen og henvise til x at vide, hvilken værdi der er på dette niveau.
   • For eksempel kan vi på histogrammet læse, at antallet af spillere, hvis størrelse er større end eller lig med 1,83 m og strengt mindre end 1,88 m er 50.

Del 2 Tegning af et histogram

1. 
   

   
   Saml dataene. Hvis du leder efter oplysninger om hyppigheden af ​​noget, er det en god måde at se dem på et øjeblik. Histogrammet er den mest praktiske måde at få en generel idé om distributionen af ​​dine data, uanset om det er salgstallene for en boghandel eller vægten af ​​kvæg på en gård. .

2. 
   

   
   Vælg et interval. For at vide, hvor du skal placere dine data, skal du starte med at beslutte, hvordan du skal opdele dem i klasser. De klasser, du vælger, skal være repræsentative for virkeligheden, så de må hverken være for store eller for restriktive.
   • Forestil dig for eksempel, at du har 10 resultater, der skal tages i betragtning med hensyn til køernes vægt på din gård: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 og 590 kg. Dyrenes vægt varierer fra flere hundrede kilogram, så det er det samme for dine klasser.
   • Opret en ny klasse hver 100 kg, startende med 500 og gå op til 900.
   • Du har i alt 4 klasser: 500-600, 600-700, 700-800 og 800-900.

3. 
   

   
   Distribuer dataene. Når dine fire klasser er oprettet, skal du bare bestille dataene og gemme dem i dem. Start med at sortere dine værdier i stigende rækkefølge. Tegn derefter en markør på klasseseparationsniveauet. Tæl de værdier, der er i hver. Det opnåede resultat er hyppigheden for hvert interval.
   • Husk, at hvis en værdi er lig med den øvre grænse for en klasse, falder den i den næste klasse.
   • Tag for eksempel de ti værdier, der svarer til vægten af ​​køerne på din gård: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 og 590.
   • Lad os klassificere dem i stigende rækkefølge: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 og 820.
   • Lad os opdele disse værdier i klasser: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
   • Lad os tælle frekvenserne: klasse 1: 3, klasse 2: 3, klasse 3: 3, klasse 4: 1.

4. 
   

   
   Tegn histogrammet. Du kan tegne dit histogram manuelt fra de opnåede data eller bruge Excel eller anden statistisk software. Hvis du arbejder på et ark papir, skal du starte med at tegne et orthonormalt mærke og ved at indstille skalaen for x og aksen på der. Sæt abscissa i de klasser, du tidligere har valgt. Skalaen på aksen af der bestemmes af hyppigheden af ​​de værdier, der er knyttet til klasserne. Endelig skal du farve dit histogram og sørge for, at de forskellige søjler berører hinanden.
   • Med eksemplet på køernes vægt, aksen på x spænder fra 500 til 900 med et trin på 100. Aksen på der går fra 1 til 4, øges med 1.
   • I den første klasse, fra 500 til 600, er der 3 værdier, så den første bjælke skal gå op til nummer tre. Farvelæg den op til denne højde. Lige ved siden af ​​har de næste to klasser også en frekvens på 3. Endelig går den sidste bjælke kun til nummer 1.

5. 
   

   
   Lås akserne. Dit histogram giver ikke mening, før du fortæller, hvad hver akse er. Skriv stort, så legenden er læselig, og sørg for, at den valgte ordlyd er i perfekt harmoni med de data, der er repræsenteret. Akse af der kaldes "frekvens" og den for x afhænger af arten af ​​de data, du har arbejdet på.
   • I vores tilfælde aksen af x vil blive mærket "vægt af køer i kilogram" og den af der "Frekvens".