Sådan oprettes en distributionskurve

Posted on
Forfatter: Judy Howell
Oprettelsesdato: 25 Juli 2021
Opdateringsdato: 12 Kan 2024
Anonim
Sådan oprettes en distributionskurve - Viden
Sådan oprettes en distributionskurve - Viden

Indhold

er en wiki, hvilket betyder, at mange artikler er skrevet af flere forfattere. For at oprette denne artikel deltog frivillige forfattere i redigering og forbedring.

En distributionskurve er en graf, der viser hyppigheden af ​​forekomsten af ​​data langs en nummereret linje. Distributionskurver gør det hurtigt og nemt at organisere data, især når der er færre end 25 forskellige numre. Hvis du vil vide, hvordan man opretter en distributionskurve, skal du læse videre.


etaper



  1. Saml dine data. Dine data består i det væsentlige af hyppigheden af ​​en bestemt begivenhed, der levede i en prøve af en given population. Forestil dig for eksempel at stille CE2-studerende følgende spørgsmål: "Hvor mange bøger læste du i løbet af sommeren?" Dine data består af antallet af bøger læst af hver studerende, uanset om en studerende læser så mange bøger. Det, der er vigtigt, er, hvor mange bøger der er blevet læst. Lad os sige for eksempel, at der var 10 forskellige svar om antallet af læste bøger:
    • 5, 1, 2, 5, 8, 0, 3, 2, 2, 1


  2. Organiser dine data i numerisk rækkefølge. Organisering af dine data i stigende rækkefølge kan hjælpe dig med at tolke dataene og få en bedre idé om størrelsesordenen af ​​de numre, du arbejder med. Tag numrene fra svarene på spørgsmålet, og arranger dem, fra det mindste til det største. Du kan trække numrene fra den første liste, mens du skriver dem på den anden liste. Når du er færdig, skal du kontrollere, at du har det samme antal numre (10). Her er hvordan det skal se ud:
    • 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 8



  3. Opret en vandret linje. Undersøg dine data, og se, hvad der er det mindste og største antal. Det mindste tal er 0 og det største er 8, så du skal tegne en vandret linje fra 0 til 8. Hvis du arbejder med meget store tal, vil du ikke være i stand til at skrive dem alle på x-aksen. For det eksempel, der er beskrevet her, kan du dog tegne en vandret linje, hvor alle numre mellem 0 og 8 er markeret fra venstre mod højre. Det ser ud som:
    • 0 1 2 3 4 5 6 7 8


  4. Marker et "X" over den vandrette linje, hver gang et ciffer er citeret. Marker et "X" over 0, fordi dette nummer er citeret en gang, 2 "X" over 5, fordi dette nummer er citeret to gange, et "X" over 8, fordi dette tal ikke er citeret en gang. Nu hvor du har distributionskurven for den frekvens, som en klasse på 10 studerende har læst et antal bøger, kan du sætte dig ned igen og gå videre til fortolkningen af ​​dataene.



  5. Fortolke dataene. Nu hvor du har organiseret dine data i en distributionskurve, kan du undersøge nogle nøgleelementer i disse data. Her er, hvad folk normalt ser efter, når de fortolker trendlinjedata:
    • "Den begivenhed, der ofte finder sted". I dette tilfælde læser de studerende oftest 2 bøger i løbet af sommeren, fordi "2 bøger" citeres hyppigere end noget andet nummer.
    • "Ekstreme værdier". "8" er en ekstrem værdi, fordi disse data er langt fra de andre og bryder scenariet med antallet af bøger, der oftest læses af studerende.
    • "Grøfterne". Der er grøfter mellem "3 pund" og "5 pund", derefter "5 pund" og "8 pund".
    • "klynger". Der er en gruppering af data mellem "en bog" og "2 bøger", hvilket betyder, at mange af de anførte numre falder ind i disse to kategorier.